有人会对此提出质疑：
中断怎么会有利于创造力或解决问题？伟大发现不都是持续、坚持不懈而专注努力的结果吗？无论科学还是商业，能够全身心投入某项事业的人，才会取得最好的成果。大多数人之所以失败，是因为把主要精力放在次要事情上，什么都浅尝辄止，样样都会，样样不精。渐进学习看起来像是想同时精通一切，把太多事情揽到自己身上。
这个问题总会以各种形式反复出现。创造力和解决问题的能力建立在大脑中形成新联系的基础上，以下就据此给出一个直观的回答。
渐进回忆：一点一点地把往事带回记忆
想象你度过了经历极其丰富的一天：比如参观一座异国城市、与一位多年好友重逢，或参加了一场有突破性成果的会议。假设你获得了丰富的灵感，想为这一天写一份详细记录，并假设你没有用Google Glass把它全部录下来。首先要做的，是坐下来写报告，列出重建这一天记忆所需的全部重要关键词。写完提纲后，你很快就会发现，没过多久，脑中就再也想不出新的回忆，无法记起更多细节。这很正常。在白纸前干坐一个小时，未必是对时间最好的利用，可能毫无成效。不过，如果你把这张纸放在手边，就可能注意到：不同情境中，不断有新回忆浮上心头，这张纸也在不断被填满。一幅图像、一种气味或报刊上的一篇文章，都可能让你意外想起某件事。如果与此同时你恰好在进行渐进学习，就会发现，回忆过程会得到强化。只要学习材料丰富，你很可能一天就读到几十个彼此无关的主题。所有这些主题都会带来新的联想。与普通日常生活，或材料变化较少的学习相比，你的空白纸会更快地写满。你在这里看到的，就是渐进回忆。
从渐进回忆到渐进创造，只差一小步。两者都以逐步构建头脑中的心理结构为基础。在回忆中，你会找回过去的记忆；在创造中，你还会加入以前从未经历过的新想法和新记忆，以及以前从未想到过的点子。最后，在解决问题时，你会把这个创造过程引向某个特定任务：解决一个问题，或回答一个疑问。
神经式创造：利用神经激活产生新想法
原文在 SuperMemo 17 的开发语境下讨论增量创造力，并设想进一步加入语义关联。下面的内容记录的是原作者当时的设计思路，不是 Deckumi 的已实现功能。
我们此刻正在研究一个非常令人兴奋的概念，暂定名为“神经式创造”（Neural creativity）；如果你想到更好的名字，欢迎来信。神经式创造利用渐进学习过程，以类似神经系统的方式产生新想法。在神经式创造中，对某个学习主题进行神经式浏览时，联系密切的概念更容易出现。如果你熟悉渐进学习，可能会想知道，神经式浏览与语义浏览有什么不同。主要区别是：在语义浏览中，调度语义关联的全部负担都落在你自己身上。你需要熟悉渐进学习工具，才能做好语义浏览。而在神经式浏览中，整个过程会简化为按一下SuperMemo中的按钮。这个想法的大致轮廓如下，你可能需要了解SuperMemo 16，才能理解这些术语：
- SuperMemo中的概念，是代表某个重要想法的特殊元素。
- 概念可以与元素链接，包括其他概念；元素之间也可以相互链接。
- 神经式浏览是一种子集浏览，基于神经网络中人们熟知的扩散激活概念。就像大脑中的脉冲一样，激活在元素和概念构成的网络中扩散，把新的元素送入你的渐进浏览过程。因此，当你对SuperMemo说“Go Neural”，它就会向你提供相关联的想法，用于语义浏览、整体图景回顾、创造、解决问题等。
上文的“神经创造力”与概念图是 SuperMemo 作者提出的功能设想。落实到日常备考，你可以用 Deckumi 手工创建连接概念的问答卡：例如“这两个理论在哪一点相似？”“这个方法适用于什么条件？”把推理和来源写在答案或笔记中，复习后再回到实际问题验证。这里不涉及自动概念图或神经复习功能。
例如，如果你是一位要为某个具体患者作出诊断的医生，可以建立一个诊断概念，并在概念图中连接最主要的疑似诊断。执行Go Neural，一边学习新主题，一边看看脑中会涌现什么新的想法。
整个想法让我兴奋不已，因为这感觉就像让用户拥有一个以慢动作运行的爱因斯坦大脑。你可以建立任意规模的知识大脑，也可以让想法网络达到任意复杂程度。随后，只要按一个按钮，就能按自己的节奏启动天才般的思路，看着所有新想法在眼前逐渐形成。
Piotr Woźniak