Piotr Wozniak，1990年
摘自P.A. Wozniak《学习的优化》，1997年5月20日更新并修正。
以下列出论文中最重要的要点，原文以粗体表示的术语均收录于术语表：
- 介绍了用于安排重复间隔的SuperMemo方法（第3章）。以下要素是其发展过程中最重要的步骤： 应用回忆原则（第3.1章）。 应用最小信息量原则（第2章和第3.1章）。 应用最优重复间隔原则（第2章和第3.1章）。 引入E因子（第3.2章）。 引入最优间隔函数（第3.3章和第3.4章）。 应用间隔离散（第3.5章）。 应用最优间隔矩阵中的变化传播（第3.7章）。
- 描述了SuperMemo方法的软件实现（第4章）。
- 描述了纸质SuperMemo（第7章）。
- 通过三种方法确定了最优间隔函数： 专门设计的实验（第16页）。 SM-5算法中取值统一的最优因子矩阵（第3.6章）。 间歇学习模型（第11.4章）。
- 对SuperMemo学习过程进行了全面分析： 建立了准确的SuperMemo过程仿真模型（第5章）。 确定了知识获取速率函数（第68页）。 预测终身最大获取速率约为230条目/年/分钟。对于结构不良的SuperMemo知识库，这个值可能显著降低；如果知识结构化技术进一步发展，也可能提高（第68页）。 估计人脑一生的容量约为数百万个SuperMemo条目（第72页）。 表明使用SuperMemo方法长期获取知识的过程接近线性（第69页）。 确定了工作量函数（第65页）。 发现降低遗忘指数对学习速度和质量的价值不大。 证明去除E因子较低的条目，对学习速度至关重要（第68页）。 发现学习过程只有5%的时间能用于获取新知识，其余时间都用于复习旧材料。 发现停止复习后的遗忘速度，远高于知识获取速度。例如，持续学习5年后停止，在停止后的第一年就会损失60%的知识（第70页）。 提出负担参数，作为衡量SuperMemo学习进度的非常准确的指标（第53页）。 构建了间歇学习模型（第11章）。 发现遗忘指数与知识保持率之间的关系接近线性。对于SM-5算法所用的10%遗忘指数，预测长期保持率为94%，目前报告的保持率达到96%（第154页）。 发现间隔达到最优间隔的两倍时，记忆稳定性的增幅最大，对应遗忘指数为20%（第156页）。 确定了工作量与保持率之间的权衡函数（第155页）。 利用工作量与保持率的权衡函数，确定理想遗忘指数应处于5%至10%之间（第155页）。
- 提出了成功使用SuperMemo所需的、不依赖具体方法的前提条件（第6章）。
- 展示了收集SuperMemo学习者意见的问卷调查结果（第8章）。
- 从SuperMemo方法的角度，分析了学习的生物学方面： 提出区分随机学习与确定性学习（第10.2章）。 发现随机学习中的最优重复间隔安排，可能不必像确定性学习那样密集（第95页）。 描述了随机学习与确定性学习所涉及神经回路的示意性假说模型（第106页）。 列举了支持随机学习中易化作用具有突触前性质的论据，以及支持确定性学习中异突触易化的论据（第10.2章）。 讨论了短期记忆与长期记忆的本质（第10.1章和第10.3章）。 提出了新的论据，支持突触后膜是长期记忆所在的位置（第10.3章）。 提出E因子可能反映参与记忆某个条目的突触数量（第10.4.1章）。 提出并论证记忆至少具有两个成分：可提取性与稳定性（第10.4.2章）。 认为蛋白质磷酸化可能负责可提取性（第10.4.3章）。 认为突触后受体的数量可能负责稳定性（第10.4.3章）。
- 概述了SuperMemo未来可能的应用（第12章）。作为说明，描述了监督盲打训练的软件（第87页），介绍了使用SuperMemo学习演奏乐器的一种简单方法（第92页），并提出以安排重复间隔为基础的学习具有普遍性（第165页）。
- SuperMemo方法的存在本身，就反驳或质疑了学习心理学中相当多被视为常识的观念和教条。最突出的例子如下： 把记忆与逻辑思考对立起来毫无意义。记忆，或按我的术语说，确定性学习，为大脑回路的完善奠定基础，而这些回路随后会被用于思考过程（第167页）。 通过一次学习就获得永久记忆，是不太可能的。所谓超常记忆案例，要么涉及短期记忆，要么涉及发生突变的个体，否则就必须重新严格审视，参见Luria，1973（第168页）。 学习给定材料所需时间，与材料规模的一次方，而不是二次方成正比。这只适用于长期记忆，以及重复间隔安排得当的过程（第169页）。 遗忘具有生物化学本质，即痕迹衰退理论，干扰只解释其中一部分，即干扰理论。正确应用最小信息量原则、单义性原则、记忆术等，可以把干扰降低到可忽略的水平（第10.4章）。